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上海数据集团申请基于大语言模型的数据安全分类分级系统及方法专利实现自动化、安全化的分级添加时间:2026-02-27

  

上海数据集团申请基于大语言模型的数据安全分类分级系统及方法专利实现自动化、安全化的分级(图1)

  国家知识产权局信息显示,上海数据集团有限公司;上海交通大学申请一项名为“一种基于大语言模型的数据安全分类分级系统及方法”的专利,公开号CN121561955A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,本发明公开了一种基于大语言模型的数据安全分类分级系统及方法,涉及数据安全技术领域,包括数据输入模块、语义特征提取模块、分层安全推理模块、可视化结果模块及模型训练与更新模块,通过对元数据字段名称和注释进行语义嵌入,结合经微调的大语言模型执行大类与小类两阶段安全推理,并采用编辑距离算法筛选提示词以抑制语义幻觉输出。系统可根据上下文动态判定字段安全等级,实现自动化、安全化的数据分级。通过用户反馈驱动的增量微调机制,系统具备自适应更新与持续学习能力。该发明显著提升了复杂数据环境下的分类准确率、处理效率及可解释性,适用于企业级数据安全管理与合规审计场景。

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