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日前，联想集团发布了联想企业“龙虾湖”解决方案，将企业级AI智能体的应用成本降至新低。该方案宣称，在4K上下文长度下，每百万高质量生成Tokens (词元)的拥有成本（TCO）低于1元人民币，有望显著降低企业AI部署的门槛。
随着AI智能体“龙虾”引发个人应用热潮，企业界对将其用于核心业务以提升生产力的兴趣日益浓厚。然而，从个人工具到企业级应用，面临数据安全、响应可靠性、私有化部署、高并发支持及高昂成本等多重挑战，阻碍了AI在企业中的规模化落地。
联想“龙虾湖”方案正是针对这些痛点推出的一站式私有化解决方案，其通过整合深度优化的联想万全异构智算平台、问天WA5480 G3服务器、高性能存储及高速网络，构建一体化算力集群，旨在实现性能与成本的最优平衡。
该方案的核心突破在于全栈软硬件优化。通过面向智能体的创新KVCache调度优化，避免推理过程中缓存频繁失效，显著提升了高并发下的吞吐率与响应流畅度。同时，其异构算力智能调度技术能够统一管理GPU与CPU资源，并支持灵活切换集中与分布式部署模式，从而最大化算力利用率。官方数据显示，经此优化，方案性能可比常规部署提升一倍，在支持高达1000个智能体常驻、日均输出百亿Tokens的负载下，仍能实现每百万Tokens成本不足1元，直接触及了企业预算的核心考量。
数据安全与主权是企业决策的另一基石。“龙虾湖”方案采用彻底的私有化部署，确保数据全程留存于企业内部。方案内建了四层主动防御安全体系：在底层通过容器级逻辑隔离和自研系统筑牢基础；在交互层实时拦截恶意指令与异常操作；在技能层对AI技能进行代码级扫描，GPK电子防范新型攻击；在权限与行为层通过细粒度管控实时阻断高危操作。这套组合方案旨在系统性解决企业对数据外泄和未经授权操作的担忧。
针对大模型常见的“幻觉”和“失忆”问题，该方案支持部署从320亿到6710亿参数的多种大模型，GPK电子为复杂任务提供强大推理能力。其独创的“多实例QMD长期记忆系统”实现了多个智能体实例间高效、精准的共享记忆，提升了回答准确性，同时因避免信息重复存储而降低了Token消耗。在部署上，企业可根据需求选择“集中部署”以追求极致资源利用，或选择“分部部署”模式——仅将大模型部署于GPU服务器，而将大量智能体实例部署于成本更低的普通CPU服务器，从而轻松实现智能体规模的快速扩展。（傅勇）
