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　　2026年，恰逢“十五五”的开局之年，商用车产业的智能化转型也从此前的“技术探索”迈向了“商业化落地攻坚”的新阶段。

　　作为国民经济的支柱性产业，商用车的智能化升级不仅关系到物流运输效率的提升，更关乎绿色低碳发展目标的实现。而今智能网联与自动驾驶技术的快速商业化落地，正成为推动商用车产业高质量发展的核心引擎。

　　3月27日上午，2026商用车产业发展会议“智能网联与自动驾驶的商业化落地”专题会议在湖北十堰如期举行。作为商用车领域一年一度的政企核心交流平台，本次会议汇聚了政府部门领导、车企、零部件供应商、检测机构、科技企业等多方力量，围绕车路云融合、智慧物流、矿山无人驾驶、智能座舱等关键方向，分享实践成果、破解落地难题、共绘产业发展蓝图。而十堰作为“商用车之都”，同时也是国家车路云一体化试点城市，为本次会议的举办提供了得天独厚的产业基础与实践场景。

　　中国汽车工业协会副秘书长杨中平担任本次专题会议主持人，他在开场致辞中表示，商用车智能网联与自动驾驶的话题已连续两年成为会议重点，2026年是自动驾驶从创新应用向商业化落地跨越的关键阶段。本次会议旨在打通研发、应用、落地、认证的全链条协同，汇聚行业共识与力量，推动商用车自动驾驶规模化应用，助力产业高质量发展。据悉，同期还有C8高层会议同步推进，国内八大商用车龙头企业已开展多日深度研讨，彰显了行业对商用车智能化转型的高度重视。

　　本次专题会议邀请了多位业内专家学者和企业高层代表发表演讲，包括东风商用车技术中心智能驾驶主任李洋、交通运输部公路院中公高远（北京）汽车检测技术有限公司智能网联部负责人王波、GPK官网驰田汽车股份有限公司易控矿山智驾创新中心总工程师皮聃、厦门金龙旅行车有限公司技术中心主任张纲、东信车路云（十堰）科技有限公司副总经理高卓、博世商用车集团产品线总经理张鹏、东风汽车股份有限公司智驾感知负责人沈加伟、中国汽车工程研究院股份有限公司信息智能事业部智舱测评部部长唐宇等八位嘉宾，分别从技术实践、场景应用、检测认证、核心零部件等多个维度，分享了各自对于商用车智能网联与自动驾驶技术商业化落地路径的思考与观察。

　　场景落地是商业化的核心载体，本次会议上，多位嘉宾分享了不同细分场景下的自动驾驶实践成果，其中干线物流、矿山运输、城市公交成为三大焦点领域，展现出差异化的落地路径与价值空间。

　　李洋围绕“商用车智慧物流场景下车路云一体化思考与实践”主题展开分享，重点介绍了东风集团及东风商用车在干线物流与城市物流场景的落地进展。他指出，2025年是政策与技术的关键突破年，L2、L3级相关标准的逐步完善，为高阶自动驾驶产品落地铺平了道路；同时，乘用车领域的科技企业纷纷入局商用车市场，将成本与技术优势赋能干线物流、末端配送等场景，推动商用车技术路线向乘用车主流方向靠拢。

　　“传统干线物流行业司机紧缺、利润极低，物流企业采购商用车追求极致成本，反过来又影响上游企业的技术研发，而智能化、网联化正是破解这一恶性循环的关键。在高速路段使用后车无人的干线物流编队，不仅能大幅提升利润，更能彻底改变目前舱到舱的运输模式，这是干线物流规模化发展的必由之路。”据李洋介绍，在干线物流场景，东风商用车聚焦车云协同的节油特性提升，通过云端全局车速规划与车端局部调整相结合的方式，实现了全局能量管理优化。其中，云端平台可结合客户订单时效、道路条件等因素，规划最优车速方案；车端则结合跟车工况、驾驶舒适性进行动态调整，既保障时效，又降低能耗；这种车云协同模式，在车端具备基础功能的前提下，对节油上限的提升效果显著，是未来干线物流节能的重要方向。此外，东风商用车还在参与车联网行业CV2X应用小组，探索CV2X终端前装标配的可行性，为未来运营车辆的协同调度奠定基础。

　　城市物流场景方面，东风商用车依托十堰山地城市地貌与自身业务需求，推进多车协同的车路云一体化实践，重点解决物流车队取料、送料、入库全环节的效率问题。该实践由东风集团统筹组织，联合东信科等通信企业共同推进，并非单一企业的单打独斗。通过路侧感知能力提升、车路云项目与物料管理系统的深度融合，实现多车协同调度、交叉路口碰撞预警等功能，2025年已完成非智能车信息上传管理、路侧感知改造、运营平台开发等基础工作，2026年将重点推进L4级车辆试运营，力争实现商业闭环。

　　“矿山环境相对独立固定，我们坚定认为，闪充大型矿卡是未来矿卡发展的主流，当然不是垄断地位，充电、换电、增程将形成多元化发展架构。”会上，皮聃详细分享了闪充纯电无人驾驶矿卡的核心突破与应用实践。他表示，矿山行业面临人力资源短缺、安全风险高、绿色发展要求迫切等痛点，而闪充纯电+无人驾驶的组合的方案，将成为破解痛点的关键。

　　皮聃介绍，驰田矿卡已在技术上实现三大突破：一是刚性双平衡车架设计，可良好分配载荷、稳定车辆姿态，为大型化矿卡（目前已实现150吨级，2026年预计突破240-250吨级）奠定基础；二是闪充纯电技术，采用10千伏高压电直挂充电模式，省去冗余配电房，20分钟可充满1000度以上电池，充电升温不超过5摄氏度，适配矿区固定场景需求；三是无人驾驶系统自主创新，采用“强车弱云”理念，摆脱对5G网络的依赖，可在网络中断情况下自主运行，同时实现远程驾舱姿态反馈、手机APP召唤泊车等功能，适配矿区复杂环境，且系统硬件与算法均坚持自主研发，实现全栈自主可控，降低成本的同时便于后续优化迭代。

　　“我们做无人矿卡，就是要摆脱对5G网络的依赖，强车弱云的理念才能让这套系统具备可复制性，走向更多矿区、走向国际市场。”皮聃如是说。记者了解到，目前，驰田已完成首台无人矿卡在厂区的试运行，2026年5月前将投放3-5辆矿卡组成编队，进入矿区全无人化运作，此前已在内蒙古、新疆布置多个示范场景，并获得欧阳明高院士现场考察指导。

　　城市公交场景的自动驾驶落地，则更加聚焦“降本增效、安全升级”。张纲在会上分析了自动驾驶客车的商业化现状，他指出，当前传统公交面临盈利困难、司机老龄化、乘客体验不佳等痛点，而自动驾驶客车可实现60%以上人力成本节省、10%-20%能耗降低、15%-30%运营效率提升，同时将百万公里事故率从1.2起降至0.01起，360度无死角感知能力大幅提升行驶安全，有效解决传统公交的核心痛点。

　　截至目前，金旅客车自动驾驶客车累计销售超过500台，覆盖40余座城市，安全运营里程突破1000万公里，凭借行业领先的线控底盘技术（拥有全国唯一的客车油刹多重冗余线控制动方案），其公司已在广州落地全球首个超过100台的8米级自动驾驶大公交编队，并成功将解决方案出口以色列、瑞典、瑞士、日本等发达国家。张纲强调，自动驾驶客车的商业化需从“示范思维”转向“盈利思维”，“只有从‘能不能跑’转向‘能不能盈利’，自动驾驶客车才有真正的生命力，未来我们要在技术、场景、成本上持续发力，推动行业跨越发展。”他表示，未来金旅客车将持续推进技术升级、场景拓展、成本下降，推动行业从试点示范向规模化运营跨越，同时依托五域融合、多元异构冗余等技术，构建内生网络安全体系，他还表示，“未来的竞争不再是单一车型的竞争，一定是平台能力与系统能力的竞争，我们金旅的愿景就是重构公共交通系统。”

　　商业化落地的背后，离不开核心技术的支撑与产业链的协同发力。本次会议上，嘉宾们同样围绕车路云融合、感知系统、核心零部件、检测认证等关键环节，分享了技术创新成果与协同发展思路。

　　高卓指出，“车路云一体化”并非取代单车智能，而是对单车智能的补充与升级，通过云端与车端的有效结合，可有效解决“鬼探头”、盲区碰撞等安全隐患，提升交通效率，降低单车算法复杂度。作为由东风领头联合多方成立的企业，东信车路云聚焦十堰市车路云一体化试点建设，梳理了交通安全、城市治理、商用车物流等五大类需求，计划覆盖十堰“五横五纵”交通骨架与四大功能区，构建“车、路、云、网、图、安”六位一体的建设体系。

　　东信车路云（十堰）科技有限公司副总经理高卓 东信车路云（十堰）科技有限公司副总经理高卓

　　高卓介绍，十堰作为山地城市和商用车之都，场景丰富、成本可控，其车路云建设模式具备可复制性，未来将重点赋能商用车物流，解决东风商用车零部件配送效率低、厂区周边拥堵等问题，推动物流向无人化方向发展。目前，项目已正式启动基础设施建设，预计2026年9月底完成工程建设与联调测试，11月完成试点验收。

　　张鹏认为，核心零部件的升级是自动驾驶商业化落地的关键支撑。会上，他详细分享了博世商用车辅助驾驶（ADAS）及电控气压制动（EBS）一体化方案。“博世的优势在于本地化研发、稳定供应链，以及ADAS与EBS的深度融合，我们要做的就是提供高性价比、高可靠性的方案，助力商用车自动驾驶落地。”据介绍，其ADAS方案可满足国内外法规要求，基于第三代摄像头和第五代雷达的方案，能显著提升目标识别精度和稳定性，下一代6V3R方案极具性价比，可适配全系车型；EBS系统相较于传统ABS系统，响应速度快40%，可实现2%-5%的能耗节省，制动稳定性居行业前列，已历经两夏两冬测试，通过各项道路测试，性能日趋成熟。通过ADAS与EBS的深度融合，可实现更精准的目标识别、更快速的制动响应，其AEB误触发率处于国内领先水平，为自动驾驶安全落地提供保障，他还提到，“我们将持续跟进国内外法规升级，2029或2030年推出满足GS23要求的方案，兼顾高性能与合规性，适配海内外市场需求。”

　　“轻型商用车场景复杂、障碍物多样，单一传感器根本无法支撑高可靠感知，多模态融合才是破局之道，这也是我们打造多任务协同BEV感知系统的核心原因。”沈加伟指出，感知系统作为自动驾驶的“眼睛”，直接决定了系统能力的上限。聚焦轻型商用车自动驾驶多模态BEV感知系统设计，他强调，轻型商用车场景复杂、障碍物多样，单一传感器难以支撑高可靠感知，必须依托多模态融合形成统一环境认知。东风汽车设计的多任务协同BEV感知系统，采用多模态输入、协同融合、统一BEV表征、多任务输出的框架，可实现3D目标检测、交通要素识别、占用预测等功能，同时构建了覆盖数据采集、脱敏、训练、验证、部署的完整数据驱动闭环体系，为感知系统持续迭代提供支撑。未来，将进一步推进端到端模型升级，优化量产部署架构，实现低算力、低成本、可复制部署。

　　检测认证则为商业化落地保驾护航。王波从交通运输角度出发，分享了车路云融合对大通道智能驾驶发展的推动作用。他指出，自动驾驶测试需注重可靠性与信息安全，“早期很多自动驾驶企业只关注场景适应性和功能性，忽略了系统可靠性，而对于商业化落地来说，可靠性和信息安全缺一不可。同时，信息安全不能再是“事后补救”，要做到“事前预判、事中防御、事后优化”，构建全周期闭环防控体系。中公高远作为公路院全资子公司，是国家汽车质量监督检测中心（北京通州）法人单位，依托3700亩公路交通综合试验场，具备ADAS全项目、自动驾驶全车型的测试能力，拥有全天候测试环境、全要素气候模拟条件和专业测试团队，已完成超过100款车型、30万公里的测试，为行业发展提供技术支撑。

　　交通运输部公路院中公高远（北京）汽车检测技术有限公司智能网联部负责人王波

　　不过，尽管商用车智能网联与自动驾驶商业化落地取得显著进展，但仍面临场景复杂度高、法规不完善、初始成本高、盈利模式不清晰等痛点。会议上，嘉宾们围绕这些难题，提出了生态共建、协同发力的解决方案。

　　唐宇指出，全球重卡司机缺口超过360万，其中超过30%的从业者年龄大于55岁，长途驾驶给司机带来生理和心理双重压力，智能座舱的升级已成为降低司机负荷的生存级必需品。聚焦商用车智能座舱的需求与智能化分级，他提出，商用车作为生产工具与移动生活空间，其智能座舱需兼顾安全减负、运行增效、生活体验三大核心需求，不应简单追求硬件堆叠，而应注重系统性能力提升。例如，商用车智能座舱可分为传统机械座舱、具备感知的智能座舱、部分认知座舱、高认知座舱、全面认知座舱五个等级，以能力为导向构建测评体系，聚焦真实场景下的可量化能力，为车企研发、消费者购车提供参考。

　　张纲结合城市公交自动驾驶的商业化痛点，进一步补充观点。“当前公交自动驾驶盈利难的核心原因是场景单一、运营模式固化，且初始投入偏高”，他强调，未来行业竞争将是平台能力与系统能力的竞争，金旅将向智能公交解决方案提供者转型，构建面向未来的系统化能力，同时联动地方政府、公交运营公司，探索“政府补贴+市场化运营”的多元盈利模式，拓展景区接驳、园区通勤等多元场景，通过场景规模化带动盈利模式成熟，破解盈利难痛点。

　　高卓则聚焦车路云一体化落地的痛点，提出“车路云建设面临投入大、落地周期长、区域适配性不足的问题，单一城市或企业难以独自承担”，他表示，东信车路云将以十堰为试点，打造可复制、可推广的车路云建设模式，同时联动全国同类城市、产业链上下游企业，共建共享基础设施与技术平台，降低各地车路云建设的门槛，推动车路云技术规模化赋能商用车物流等场景。

　　“核心零部件是智能化落地的基础，当前部分企业陷入低价恶性竞争，导致零部件质量参差不齐，反而增加了下游车企的落地风险”，张鹏表示，博世将持续推进本地化研发，优化供应链体系，推出高性价比的ADAS与EBS一体化方案，同时联动上下游车企、研发机构，推动核心零部件技术标准统一，避免“烟囱型”结构导致的研发效率低下、成本居高不下等问题，通过技术标准化、供应规模化，降低零部件成本，为商用车智能化规模化落地提供支撑。

　　商业化落地并非单一企业的单打独斗，而是需要产业链上下游协同发力。杨中平在会议总结中表示，随着政策的持续完善、技术的不断突破、场景的持续深耕，商用车产业正迎来智能化转型的关键机遇期，未来需进一步加强产业链协同，破解落地难题，推动自动驾驶从试点示范走向规模化、商业化，重塑商用车产业发展新格局。

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